About

現場で使える知識を、
体系的に残す。

seigitechは、生産技術・機械設計・設備導入・AI活用の実務ナレッジを整理するサイトです。 現場で判断に迷ったときに、必要な考え方や確認事項へ戻れる資料集を目指しています。

運営者プロフィール

S1N

S1N

生産技術エンジニア / 機械設計

製造業での生産技術・機械設計の実務を経て、設備導入・自動化・省人化・MES構築に携わる。 現場で得た判断軸や失敗ノウハウを体系化し、次の現場に活かせる形で発信することを目的に本サイトを開設。

AI活用(ChatGPT・Claude)を業務に取り入れた経験をもとに、製造業×AIの実践的な使い方についても発信しています。

専門領域

生産技術

工程設計・ライン構築・タクトタイム設計・OEE改善・QCD管理

機械設計

治具・搬送装置・専用機の設計。仕様書作成・メーカー折衝・検収

自動化・省人化

ロボット導入・協働ロボット・自動搬送(AGV/AMR)の計画と実装

MES・デジタル化

製造実行システムの要件定義・導入支援・現場データ活用の設計

設備導入

RFQ作成・ベンダー選定・FAT/SAT・立ち上げ支援のプロセス管理

AI活用

Claude・ChatGPTを使った業務効率化・ドキュメント生成・判断支援

サイトの方針

根拠と条件を示す

実務に使う判断材料を、出典・適用条件・計算例を区別して整理します。運営者の経験を掲載する場合は、本人が提供した内容と条件を確認して扱います。

ナレッジベース型

読み捨てるコンテンツではなく、困ったときに検索して戻ってこられる構造を意識しています。

AI生成との関係

記事の草案作成・構成・校正・レビューにAIを活用しています。AIが作った事例や数値を、運営者自身の体験や実測として扱わない方針です。編集では技術的な記述を資料と照合し、判明した誤りを修正します。

お問い合わせ

記事の内容に関するご質問、取材・執筆依頼、その他お問い合わせはメールまたはXのDMからお気軽にどうぞ。

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Xでも発信しています

@S1N_seigitech